Twoje dane.
Pełny obraz.
Połącz bazy danych, API i arkusze w jednym miejscu.
Przekształcaj dane i buduj dashboardy, które mówią więcej.
Przegląd sprzedaży DEMO
Wyniki, które układają się w całość.
Przychód w czasie
PrzychódKanały sprzedaży
- Sklep online64%
- Marketplace24%
- B2B12%
Różne źródła. Jeden widok.
Przykładowe połączenia zasilające dashboard sprzedaży.
Zamówienia
PostgreSQL · baza sprzedażowa
Kanały sprzedaży
JSON API · integracja ze sklepem
Plan sprzedaży
Excel · plan-miesięczny.xlsx
Połącz kontekst, nie tylko tabele.
Zestaw wyniki z bazy z planem z Excela i danymi z API. Zapisane ekstrakty oraz widoki stają się źródłem wspólnego dashboardu.
To ilustracja konfiguracji. Podgląd nie otwiera żadnych zewnętrznych połączeń.
Od zapytania do odpowiedzi.
SQL przygotowuje dane. Dashboard pokazuje ich znaczenie.
SELECT
created_at::date AS dzien,
COUNT(*) AS zamowienia,
SUM(total) AS przychod
FROM orders
WHERE status = 'completed'
GROUP BY created_at::date
ORDER BY dzien;| dzien | zamowienia | przychod |
|---|---|---|
| 2026-09-14 | 28 | 4 200,00 |
| 2026-09-15 | 41 | 6 100,00 |
| 2026-09-16 | 35 | 5 200,00 |
Dane są już u Ciebie. NamiGrid je łączy.
- P PostgreSQL
- SQL Server
- my MySQL / MariaDB
- O Oracle
- Excel
- { } JSON API
Od surowych danych
do konkretnych wniosków.
Połączenia, zapytania, przetwarzanie i wizualizacje.
Wszystko, czego potrzebujesz pomiędzy źródłem a decyzją.
Połącz swoje źródła
Bazy SQL, odpowiedzi API i pliki Excel w jednym obszarze roboczym. Przeglądaj strukturę baz i wybieraj dane potrzebne do analizy.
RÓŻNE FORMATY. WSPÓLNY KONTEKST.SQL, kiedy chcesz.
Lua, kiedy potrzebujesz.
Pisz i zapisuj zapytania SQL. Korzystaj z Lua, aby czyścić, łączyć i przekształcać dane według własnych reguł.
Dashboard z Twoją perspektywą
Składaj wykresy, tabele i wskaźniki w edytorze wizualnym. Filtry i interakcje pomagają przejść od ogólnego wyniku do szczegółów.
Odświeżanie w swoim rytmie
Ustaw harmonogram pobierania danych. Sprawdzaj kolejkę, historię uruchomień i błędy bez ręcznego powtarzania tych samych czynności.
Zachowaj obraz zmian
Pracuj na zapisanych ekstraktach i cache. Korzystaj ze snapshotów oraz historycznych podsumowań, aby analizować dane także w czasie.
Zrozum powiązania
Przeglądaj schematy baz i relacje tabel. Zobacz zależności dashboardu, aby wiedzieć, skąd pochodzą wyniki i co wpływa na ich zmianę.
Udostępnij gotowy widok
Publikuj wybrane wykresy i dashboardy. Organizuj projekty w obszarach roboczych i folderach, a gotowe rozwiązania przenoś jako paczki.
OD ANALIZY DO WSPÓLNEGO OBRAZU.Od pomysłu do dashboardu.
Na Twoich zasadach.
Zbuduj pierwszy widok z agentem AI. Rozwijaj go za pomocą
własnych wizualizacji, integracji i interakcji.
Opisz cel.
Agent zbuduje całość.
Agent AI może przygotować kompletny dashboard — od zapytań i przekształcenia danych po wykresy oraz ich układ. Powiedz, co chcesz analizować, a potem dopracuj rezultat w rozmowie.
- Zapytania SQL i przygotowanie danych
- Wykresy, wskaźniki i układ dashboardu
- Dalsze zmiany w kontekście całego projektu
PRZYKŁADOWE POLECENIE„Przygotuj dashboard sprzedaży z trendem przychodów, podziałem na kanały i porównaniem do planu.”
Ty określasz dostęp agenta do danych i możliwość zapisu zmian.
Twój proces.
Twój sposób prezentacji.
Wyjdź poza standardowe wykresy. Twórz pluginy z własnymi wizualizacjami, interaktywnymi komponentami i integracjami. Zbuduj dashboard, którego wygląd i działanie odpowiadają Twojemu procesowi.
- Własny wygląd i zachowanie komponentów
- Logika biznesowa i połączenia z usługami
- Rozszerzenia przenoszone razem z dashboardem
Raz przygotowane rozszerzenia wykorzystuj w kolejnych dashboardach.
Twoje dane mają drogę.
Ty widzisz każdy krok.
Zbuduj przepływ raz, a potem rozwijaj go razem z pytaniami, które zadajesz swoim danym.
- 01
Podłącz
Wybierz bazę, endpoint API albo arkusz Excel. Określ dane, z których chcesz korzystać.
SQL · API · Excel - 02
Przygotuj
Zapisz ekstrakt lub cache. Połącz źródła w widoku i dodaj potrzebne przekształcenia.
Extract · Cache · Lua - 03
Zobacz
Dobierz wizualizacje, ułóż dashboard i udostępnij wyniki w czytelnej formie.
Wykresy · Tabele · KPI
Twój warsztat.
Twoja infrastruktura.
NamiGrid przedstawia możliwości rozwijanego przez TsunamiStudio narzędzia Live Data. Aplikację możesz uruchomić lokalnie lub na własnym serwerze i pracować z nią w przeglądarce.
- Wbudowana baza do lokalnych danych
- Osobne obszary robocze dla projektów
- Rozszerzenia i własne integracje przez pluginy
Zanim połączysz
pierwsze źródło.
Kilka odpowiedzi na dobry początek.
Czym jest NamiGrid?
NamiGrid to nowa marka rozwijanego przez TsunamiStudio narzędzia Live Data. Łączy pracę ze źródłami danych, zapytaniami SQL, transformacjami Lua i interaktywnymi dashboardami w jednej aplikacji przeglądarkowej.
Jakie źródła danych mogę podłączyć?
SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB i Oracle, a także JSON API oraz pliki Excel w formatach XLSX i XLSM. Dostępna jest też wbudowana baza do przechowywania danych lokalnie. Zakres połączenia zależy od konfiguracji i uprawnień konta w źródle.
Czy muszę pisać kod?
Wizualizacje i układ dashboardu możesz przygotować w edytorze wizualnym lub z pomocą agenta AI. SQL, Lua i własne pluginy dają większą kontrolę, gdy potrzebujesz niestandardowych przekształceń, integracji lub interakcji.
Czy agent AI może stworzyć cały dashboard?
Tak. Na podstawie opisu celu i udostępnionych źródeł agent może tworzyć zapytania, przekształcenia, wykresy oraz konfigurację dashboardu. Może też rozwijać istniejący projekt w kolejnych wiadomościach. Dostęp do danych i zapis zmian wymagają włączenia odpowiednich uprawnień w panelu AI.
Jak bardzo mogę dostosować dashboard?
Pluginy pozwalają dodawać własne wizualizacje, zachowanie interfejsu, logikę biznesową i połączenia z zewnętrznymi usługami. Dzięki temu możesz przygotować widok dopasowany do konkretnego procesu, korzystając z danych i dashboardów NamiGrid. Rozszerzenia można ponownie wykorzystywać oraz dołączać do paczek dashboardów.
Czy dashboard za każdym razem odpytuje bazę?
Wizualizacje korzystają z warstwy extract, cache lub view. To konfiguracja źródła, harmonogram i zasady odświeżania określają, kiedy są pobierane nowe dane. Możesz również przechowywać historyczne snapshoty.
Czy mogę uruchomić aplikację na własnym serwerze?
Tak. Live Data działa jako serwer z interfejsem w przeglądarce i może być uruchomiony lokalnie lub na własnej infrastrukturze. Wdrożenie wymaga konfiguracji źródeł oraz odpowiedniej edycji i licencji.
Czy podgląd na tej stronie pokazuje rzeczywiste dane?
Nie. To interaktywna ilustracja możliwości na przygotowanych danych przykładowych, a nie aktywna instancja aplikacji. Możesz zmieniać okres i przełączać widoki bez logowania oraz bez podłączania swojej bazy.
Wiele źródeł.
Jedna perspektywa.
Zobacz, jak może wyglądać Twój kolejny dashboard.
Poznaj NamiGrid